MiniMax News

Latest reporting, research and product updates filed under MiniMax.

24 picksNewest firstLatest article Aug 13, 2026, 12:00 AM

Latest stories

August 5, 20261 story

PipeNetwork/minimax-h3-mlx

MiniMax 发布 MiniMax-H3，一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX，支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测，下载约 115 GB 模型文件，视频生成耗时不到 45 分钟。

June 17, 20261 story

15:44MarkTechPost（RSS）AI score 70/100

MiniMax Sparse Attention (MSA): a Two-Branch Block-Sparse Attention Trained on a 109B-Parameter MoE With a 3T-Token Budget

MiniMax 发布 MSA（MiniMax Sparse Attention），一种构建在 Grouped Query Attention 上的稀疏注意力方法。它将注意力分解为索引分支与主分支：索引分支以块粒度（默认 128 token）为每个 GQA 组选择 16 个 token 块（固定预算 2048 个键值 token），主分支仅在这些块上执行精确 softmax 注意力。MSA 在 109B 参数 MoE 模型上训练，开源了面向 NVIDIA SM100 GPU 的推理内核 `fmha_sm100`（MIT 许可，支持 BF16/FP8/NVFP4/FP4），并发布生产模型 MiniMax-M3。MSA-PT 在 MMLU、GSM8K、HumanEval、RULER-8K、RULER-32K 上分别达 67.2、77.7、64.0、84.2、77.5，与全注意力基线持平。128K 上下文下，其 exp-free Top-k 选择比 `torch.topk` 快 5.1 倍。

June 12, 20261 story

08:00vLLM 官方博客（RSS）AI score 70/100

MiniMax M3 in vLLM: Day-0 Serving for 1M-Token Multimodal Reasoning

vLLM 宣布对 MiniMax M3 的 day-0 支持，覆盖 BF16 与 MXFP8 检查点，支持 1M-token 上下文、原生图像视频输入、minimax_m3 工具与推理解析器、EAGLE3 推测解码（草稿模型 Inferact/MiniMax-M3-EAGLE3）以及 TP/EP 部署和 Docker 镜像。

June 3, 20261 story

06:20X：MiniMax (@MiniMax_AI)AI score 80/100

MiniMax-M3 #6 overall on @ValsAI the new open-weight SOTA 🚀

MiniMax-M3 在 @ValsAI 排名中位列第六新的开源权重 SOTA 🚀

Showing the latest 4 of 24 stories.